应该完成"+指导性修改x2+大修+大删。事实上，这是试水的一部分内容，当他们经过群众检验后，我把大多数内容经过排版，优化，删减转移至了
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如果，你想知道模型是如何建立的
模型需求 ...
天赋选择：十字军审判 ，祝福之锤。以及 以单一敌对目标固定平砍间隔2秒为基础触发的大十字军。为了统一口径，这里是7层严厉审判，要不然我就得根据不同层数严厉审判做7份表格。
基础模型 ...
首先，我们要判断当绿字的不断堆积，能否让盾击全程覆盖？准确来说，是无限时间上的覆盖，而非有效或者有限时间。
设：盾击平均充能速度=t；2为审判缩短的盾击时间。一个0急速的审判需要6秒才能使用一次。所以除以6是为了得知每秒缩短盾击多少秒。而急速可以增加这个数值，所以x (1+h)。
该公式的思想是：假如急速能使盾击的冷却时间缩短到t秒，则t+t秒内缩短的盾击冷却时间=面板盾击冷却时间
t + 2 /
6 * t *
( 1 + h ) = 16 / ( 1 + h )
当t=4.5,h=1.09. 当然在基础模型中只有 急速。1.09是一个很荒谬的数值，我们不得不插入别的属性，来缩小h的数值。因为我们不可能堆积到这个数值。
当然，这个公式 是适用 复仇原点 和 圣光壁垒的。只不过你需要加入暴击。。。
十字军审判模型 ...
设 审判平均充能速度=y,当前招架率=@,
y + y * 6 * 0.15 / [ 4.5 / ( 1 + h ) ] ( 1 + h ) + y * 6@ * 0.15 / 2 = 6 / ( 1 + h )
y = 6 / ( 1 + h ) / ( 0.45@ + 0.2h + 1.2 )
| 暴击 |
招架 |
| 5% |
6% |
| 10% |
10% |
| 15% |
15% |
| 20% |
20% |
| 25% |
24% |
| 30% |
28% |
注：关于招架，躲闪 关于BOSS 作用于大十字军，其实是很复杂的事情。我没能解决这个问题，出于为了方便模型简洁 和 更多人能够理解。这里取较小值，希望结果相比实际偏小。超过30%暴击部分取30%招架率，管他的，反正递减极其严重。
进阶模型 ...
我们将 基础模型中的粗体“6”，替换成这里的y值。 这里我们考虑到不是审判的次数，而是审判在无限时间中的平均冷却时间,则：
t +
2 / y * t = 16 / ( 1 + h )
注：我们无需在这个公式中，添加 基础模型 中的(1+h),因为他已经在y中发生了。如果再次添加，就会出现审判 受急速的三次加成，这不可能。
最终模型 ...
当我们把暴击加进去....那么进阶模型中的 “2”就会出现变动
t + [ 2 ( 1 - c ) + 4 * c ] / y * t =16 / ( 1 + h )
t = 16 * y / ( 1 + h ) / [ y + 2 ( 1 - c ) + 4 * c ]
结论：什么时候出现断档？ ...
判断能否全覆盖：设h=0.5 c=0.5,@=0.28求t值.(因为7层审判的问题，这里的C要比实际面板高出0.2)
结论是，在50%急速下，审判暴击50%下，t = 5.15 盾击的覆盖率为：
4.5 / t = 0.87%
当然，这是没考虑其实3层盾击起手，短期内，覆盖率会偏高。即使在如此豪华的绿字下，防骑的盾击 也无法满足100%，当然，你也很难堆到更高。
通过上面的计算，在现有属性下，防骑依然会出现盾击断档。断档的第一次出现，势必断档开始，从该节点开始，盾击冷却无限追赶 所需 冷却。不断贴近87%
设f ( x ) = - x + 13.5 + x / y * 2 * [ ( 1 - c ) + 4 * c ] / t;当 y = 2.81; c=0.5; t=5.51 注：这里我们只考虑起手3炖鸡，如果加入2审批起手，会出现巨大的误差。
则：f ( x ) = - x + 0.87 * x + 13.5 ,该函数中，红色部分 即 覆盖率。
f ( x ) = ( 0.87 - 1 ) * x + 13.5
当f ( x ) = 0 ; x = 104. 则，当战斗时间在 104秒时，出现宏观的 断档标志。每4.5秒出现 不断接近 1.01秒 的断档期。
结论："盾击覆盖率-1" 是 函数f ( x ) 的斜率。因为审判受2次加成，随着急速提升，暴击收益被放大。暴击的稳定性，在高急速下越稳定。
这里是不是出了一点什么问题？
因为模型是放在宏观上的，实际上 我们的游戏过程，盾击的产生实际上是一个阶段性，类似回合制的过程。也就是说你的盾击断档时间会是 Nx4.5(N为整数)，而模型其实是发生了 “0.9”个盾击这样的事情。所以说：实际上误差非常大
此时，构建 α ( x ) = 取整(f(x)/4.5)*4.5. 不单单如此，我们还会面对“0.9”个审判“0.9”个大十字军。如果把这些也考虑进去，这个模型实在是太复杂了，也失去了意义。不过我们已经尽可能缩小了误差
30秒左右吧